今後「職人の勘」世代が引退していくこでデータ化する必然性が各社出てくるのではないでしょうか。


 

https://www.tokyo-np.co.jp/article/146416

 

来店客数が多い業態にはすごくハマりそうですね。


AIで飲食店の来客予測、精度は80%以上で食品ロスを80%以上削減したという記事です。


現場にとってピーク時に向けての準備って非常に大事で、特に予想以上の来客の場合、お客様を待たせてしまうことがすぐに客離れに繋がります。


私はミニストップというコンビニの本部で勤めていましたが、夏にはハロハロなどのコールド関連の予測を頭で考え準備しますが、完璧にはいきません。


結局、欠品をしないことを優先にするため、一定以上の廃棄ロスを覚悟し取り組んでいました。(結果、悲惨な状況になることも。。。)


飲食店もしかりですが、小売り関連でも役立ちそうなシステムですね。


ROXの商品、利用してみたいです。


▼ローカルビジネスの研究所 ~がやてっく開発室~

https://note.com/gayatec/m/m4b74eb72a919


▼越谷雑談がやてっく 運営しています。

https://koshigaya.gayatec.jp/


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